人工智能是一个无所不能的存在，但它有什么能力吗？数据专家调查具有开发缺陷的人工智能可能对品牌造成的损害。 西班牙 Telefónica 数据与人工智能大使Richard Benjamins 、美国 Converseon 创始人兼首席执行官Rob Key以及美国强生公司 EMEA 数据战略与分析总监Janaka Atugoda负责解决这一“阴暗面” ” »通过具体案例了解人工智能。美国 Ex Machina 品牌Saqib Mausoof主持了今年在马拉加举行的I-COM Global 2019的最后一场会议。 人工智能 演讲由理查德·本杰明开始，他毫不犹豫地表示，“人工智能对于企业来说是一个巨大的机遇”。本杰明记得人工智能在各个领域的巨大优点。无需进一步，它的触手就能够加快癌症诊断、执行自动翻译或驾驶汽车。
Telefónica 数据与人工智能大使表示
它的成功在于它能够处理海量数据。本杰明强调，公司中有很多部门在日常生活中使用人工智能。“这是一个正在增加的趋势，毫无疑问，大公司中有大量的应用。” 问题是所谓的“副作用”，源自其作为机器的故障。这位专家 越南电子邮件列表 回顾了智能手机摄像头无法检测到黑人的种族歧视案例。尽管这是一个没有恶意的轶事，但这样的案例可能会损害品牌的声誉。 人工智能 另一方面，谁在使用谷歌翻译时没有遇到过问题呢？不准确的翻译尽管不止一次让我们发笑，但在某些语言中却引发了性别歧视。事实是，正如本杰明指出的那样，“它仍然是一台通过测试学习的机器。” 像 Telefónica 这样的组织意识到了这些风险，开始采取行动保持其道德原则完整，提高透明度并投入更多精力进行测试，以确保人工智能的正确使用。
Converseon 创始人兼首席执行官
Rob Key 给出了保证人工智能和机器学习得到良好利用的四个关键： 1. 为了保证可靠性，就像在商业世界中出现的每种情况一样，不仅要听取意见，而且要咨询多个代理商以获得完整的X射线，以便创建最准确的模 新西兰 WhatsApp 数据 型和算法。 可能的。就像一个事件会引发不同的感受一样，人工智能衍生的行为也可能被视为冒犯，具体取决于接受该行为的人。 2. 注重所有模型在使用前的验证和测试过程，以保证人工智能系统的准确性。 3.在所有开发阶段维持人力团队来监督AI系统。 4. 创建反馈机制以发现错误并改进流程。 在演讲中，演讲者明确表示，人工智能的民主化可能会将其所依赖的精确科学置于危险之中，并增加失败的可能性。解决方案将掌握在公司手中，公司必须致力于通过基于反复试验的严格流程来降低这些可能性。
