RankBrain 是一种基于机器学习的搜索引擎算法，Google 于 2015 年 10 月 26 日批准使用。它帮助Google处理搜索结果并为用户提供更相关的搜索结果。 谷歌在 2015 年的一次采访中表示，RankBrain 是其排名算法中第三重要的因素，仅次于链接和内容。 RankBrain 有何不同？ 什么是谷歌Rankbrain？ 谷歌工程师创建 RankBrain 后，人工智能进入自学习过程，并继续整个过程。 Rankbrain 是如何工作的？ 根据关键词， RankBrain计算反向链接、内容新鲜度、内容长度、域名权重等。
它分析事物并相应地在 SERP
上发布结果。然后，它会研究在 Google 上搜索 美国 WhatsApp 号码数据 的用户如何与搜索结果进行交互。如果用户喜欢新算法并点击更多，他们就会留下来。如果不是，RankBrain将回滚旧算法。 这是最疯狂的部分： Google 要求一组 Google 工程师确定特定搜索的最佳页面，并使用 RankBrain 完成相同的查询。结论; “RankBrain 比聪明的 Google 工程师高出了 10%！” RankBrain 是如何工作的？ RankBrain 基本上做了两件事： 了解搜索查询（关键词） 衡量人们如何与结果互动（用户满意度） RankBrain 实际上尝试像人类一样理解您的意思。 但如何呢？
通过将从未见过的关键字与 Google
以前见过的关键字进行匹配。 那么他是如何做到这一点的呢？ 在 2013 年发表的一篇博文中，谷歌解释了他们如何使用机器学习来更好地理解搜索者的 加拿大 WhatsApp 数据 意图。 在这篇文章中，他们描述了一种名为“Word2vec”的技术，可以将关键字转化为概念。 例如，谷歌表示，这项技术 可以理解“巴黎和法国、柏林和德国、马德里和意大利并不相同（首都和国家）。但它们处于相同的关系 。” 谷歌机器学习结果 简而言之： Google RankBrain 不仅仅是简单的关键字匹配。
